मेटाट्रेडर एमटी 4 के लिए एडवांस्ड ट्विनट्रिपल मूविंग औसत क्रॉसओवर सिस्टम - जेएफएक्स सीरीज मूविंग एवेन्यू का तकनीकी विश्लेषण में व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है। यादृच्छिक मूल्य आंदोलनों से शोर को बाहर निकालने के लिए मूलतः औसत फ़िल्टर करना मूविंग एवरेज हीलिंग इंडिकेटर हैं क्योंकि वे ऐतिहासिक मूल्य कार्रवाई पर आधारित हैं। सबसे अधिक इस्तेमाल की गई चलती औसत एसएमए (सरल चलती औसत) और एएमए (एक्सपेंनेलीली मूविंग एवरेज) हैं। एएमए सबसे हालिया मूल्य के आंकड़ों के मुकाबले अधिक पक्षपातपूर्ण है क्योंकि इसके अनुसार भारित किया जाता है। प्रवृत्ति की दिशा निर्धारित करने और एक परिसंपत्ति के लिए समर्थन और प्रतिरोध स्तर निर्धारित करने के लिए आम तौर पर चलने वाली औसत का उपयोग किया जाता है। छोटी चलती औसत की अवधि कम अवधि के व्यापारिक खिड़कियां हैं जबकि अधिक चलती औसत जैसे 200 दिन ईएमए लंबे समय तक व्यापारिक खिड़कियों का समर्थन करते हैं। 200 चलती औसत व्यापक रूप से बाजार के प्रतिभागियों द्वारा ऊपर या नीचे के टूटने वाले व्यापारिक संकेतों से व्यापक रूप से अनुसरण किया जाता है। साथ में इस्तेमाल होने पर औसत बढ़ते हुए महत्वपूर्ण व्यापार संकेतों को भी प्रदान कर सकते हैं। अगर भिन्न चलने की दो चलती औसत उसी चार्ट ट्रेडिंग संकेतों पर लगायी जाती हैं तो औसत क्रॉसओवर चलने से उत्पन्न हो सकते हैं। ट्रिपल चलती औसत क्रॉसओवर सिस्टम एक और लंबी अवधि की चलती औसत जोड़ती है जो प्रवृत्ति फ़िल्टर के रूप में कार्य करता है। इस दृष्टिकोण में एंट्री सिग्नल की गुणवत्ता में काफी सुधार हो सकता है। एफएक्स अल्गो ट्रेडर उन्नत ट्रिपल मूविंग औसत क्रॉसओवर अलर्ट सिस्टम (जेएफएक्स सीरीज़) एक उच्च विन्यास युक्त MT4 सूचक है जिसमें दो या तीन व्यापारी परिभाषित चलती औसत के लिए क्रॉसओवर बिंदु की निगरानी के लिए एक पूरी तरह से स्वचालित चेतावनी प्रणाली शामिल है। जेएफएक्स सीरीज़ एक जावा एफएक्स इंटरफेस का उपयोग करता है जो अंतर्निहित एमटी 4 संकेतक के भीतर अल्ट्रा फास्ट कॉन्फ़िगरेशन और मापदंडों के नियंत्रण की अनुमति देता है। कई व्यापारियों ने संभावित ट्रेडों के लिए प्रवेश और निकास बिंदुओं की पहचान करने के साधन के रूप में चलती औसत का उपयोग किया है। द एफएक्स अलगो ट्रेडर उन्नत ट्रिपल मूविंग एवरल सल्चर क्रॉसओवर इंडिकेटर का उपयोग करने से व्यापारियों को उनके सटीक व्यापार आवश्यकताओं के लिए कॉन्फ़िगर किए गए एक स्वचालित अलर्ट सिस्टम की अनुमति मिलती है। तीसरी बार लंबी अवधि के स्थानांतरण की औसत मानक दो चलती औसत मानक प्रणाली में एक महत्वपूर्ण सुधार है। लंबे समय तक चलती औसत प्रवृत्ति फ़िल्टर के रूप में कार्य करता है और उच्च गुणवत्ता वाले संकेतों का उत्पादन करता है, जो दीर्घकालिक प्रवृत्ति के साथ संरेखित है। जावा एफएक्स कंट्रोल इंटरफेस जावा कंट्रोल इंटरफेस, ट्रांपल एमए क्रॉसओवर इंडिकेटर चलाने वाले किसी भी चार्ट पर व्यापारी को निम्नलिखित सेटिंग्स नियंत्रित करने की अनुमति देता है: - एमए क्रोससोवर का प्रयोग करते समय लघु अवधि वाले विदेशी मुद्रा व्यापारियों को बेहतर संपत्ति चयन से फायदा होगा। ओरियन सूचकांक विश्लेषक, रेंज एनालाइजर या जेनेरिक सूचकांक विश्लेषक जैसे उत्पाद, सभी मदद व्यापारियों को अपने विदेशी मुद्रा जोड़ी चयन को अनुकूलित करने और सभी प्रमुख जोड़ों पर शीर्ष नीचे विश्लेषण करने और प्रत्येक दिन पार करने के लिए आवश्यकताओं को बड़े पैमाने पर कम करते हैं। निशुल्क परीक्षण कृपया नीचे दिए गए फॉर्म में विवरण को पूरा करें और सबमिट करें पर क्लिक 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और कई व्यापारियों के बीच इष्ट है क्योंकि यह सभी भावनाओं को हटा देता है क्रॉसओवर का सबसे बुनियादी प्रकार यह है कि जब किसी संपत्ति की कीमत चलती औसत के एक तरफ से बढ़ती है और दूसरे पर बंद हो जाती है मूल्य क्रॉसओवर का उपयोग व्यापारियों द्वारा गति में बदलाव की पहचान करने के लिए किया जाता है और इसे मूल प्रविष्टि या निकास रणनीति के रूप में उपयोग किया जा सकता है। जैसा कि आप चित्रा 1 में देख सकते हैं, चलती औसत से नीचे एक क्रॉस डाउनट्रेन्ड की शुरुआत संकेत दे सकता है और संभवतः व्यापारियों द्वारा किसी भी मौजूदा लंबे पदों को बंद करने के संकेत के रूप में इस्तेमाल किया जाएगा। इसके विपरीत, नीचे से चलती औसत से ऊपर एक करीबी एक नया अपट्रेंड की शुरुआत का सुझाव दे सकता है। क्रॉसओवर का दूसरा प्रकार तब होता है जब एक अल्पकालिक औसत एक दीर्घकालिक औसत के माध्यम से पार करता है। यह संकेत व्यापारियों द्वारा यह पहचानने के लिए उपयोग किया जाता है कि एक गति में गति बढ़ रही है और यह कि एक मजबूत कदम आने की संभावना है। एक खरीद संकेत तब उत्पन्न होता है जब अल्पावधि औसत लंबी अवधि के औसत से अधिक हो जाता है, जबकि एक दीर्घकालिक औसत के नीचे एक अल्पकालिक औसत क्रॉसिंग द्वारा बिकने वाला संकेत शुरू हो जाता है। जैसा कि आप नीचे दिए गए चार्ट से देख सकते हैं, यह संकेत बहुत ही उद्देश्य है, यही वजह है कि इसकी इतनी लोकप्रिय है ट्रिपल क्रॉसओवर और मूविंग औसत रिबन सिग्नल की वैधता बढ़ाने के लिए अतिरिक्त चलती औसत चार्ट में जोड़ा जा सकता है कई व्यापारियों ने एक चार्ट पर पांच, 10- और 20-दिवसीय मूविंग एवरेज रखे और पांच दिन की औसत दूसरों तक पहुंचने तक इंतजार करे, यह आम तौर पर प्राथमिक खरीद चिन्ह है। 20-दिवसीय औसत से अधिक पार करने के लिए 10-दिवसीय औसत की प्रतीक्षा की जाने वाली अक्सर पुष्टि के रूप में उपयोग की जाती है, एक रणनीति जो अक्सर झूठी संकेतों की संख्या कम करती है ट्रिपल क्रॉसओवर विधि में देखी जाने वाली मूविंग एवरेज की संख्या बढ़ाना, एक प्रवृत्ति की ताकत का पता लगाने के सर्वोत्तम तरीकों में से एक है और संभावना यह है कि यह प्रवृत्ति जारी रहेगी। यह प्रश्न पूछता है: क्या होगा यदि आप चलती औसत जोड़ते हैं कुछ लोग तर्क देते हैं कि यदि एक चलती औसत उपयोगी होता है, तो 10 या इससे भी अधिक बेहतर होना चाहिए यह चलती हुई औसत रिबन के रूप में जाने वाली एक तकनीक की ओर जाता है जैसा कि आप नीचे दिए गए चार्ट से देख सकते हैं, कई चलती औसत एक ही चार्ट पर रखे जाते हैं और वर्तमान प्रवृत्ति की ताकत का न्याय करने के लिए उपयोग किया जाता है। जब सभी चलती औसत एक ही दिशा में बढ़ रहे हैं, तो प्रवृत्ति को मजबूत माना जाता है। विपरीत दिशा में जब औसत क्रॉस ओवर और सिर निकलता है तो रिवर्सल की पुष्टि होती है। चलती औसत में उपयोग की जाने वाली समयावधि की संख्या द्वारा बदलती परिस्थितियों के प्रति उत्तरदायित्व का हिसाब है। गणना में उपयोग किए जाने वाले समय की छोटी अवधि, अधिक संवेदनशील औसत मूल्य परिवर्तनों के लिए है। सबसे आम रिबन में से एक 50-दिवसीय मूविंग एवरी के साथ शुरू होता है और 200 के अंतिम औसत तक 10-दिवसीय वृद्धि में औसत जोड़ता है। इस प्रकार का औसत लंबी अवधि के रुझानों को पहचानने में अच्छा है। फिल्टर एक फिल्टर तकनीकी विश्लेषण में किसी तकनीक का इस्तेमाल होता है जो किसी निश्चित व्यापार के बारे में लोगों को आत्मविश्वास बढ़ाने के लिए होता है। उदाहरण के लिए, कई निवेशक एक चलने वाले औसत से ऊपर सुरक्षा पार होने तक इंतजार करना चुन सकते हैं और ऑर्डर देने से पहले औसत से कम 10 कम है यह सुनिश्चित करने का प्रयास है कि क्रॉसओवर वैध है और झूठी संकेतों की संख्या को कम करने के लिए। फिल्टर पर भरोसा करने के बारे में नकारात्मकता यह है कि कुछ लाभ दिए गए हैं और ऐसा महसूस हो सकता है जैसे आप नाव को याद नहीं करते हैं समय के साथ ये नकारात्मक भावनाएं कम हो जाती हैं क्योंकि आप लगातार अपने फ़िल्टर के लिए उपयोग किए गए मानदंडों को समायोजित करते हैं। इसमें कोई अतिरिक्त नियम या चीजें हैं जो इसके अतिरिक्त एक अतिरिक्त टूल फ़िल्टर करते हैं जो आपको आत्मविश्वास के साथ निवेश करने की अनुमति देगा। चलना औसत लिफाफा एक और रणनीति जो चलती औसत के उपयोग को शामिल करती है उसे एक लिफाफे के रूप में जाना जाता है। इस रणनीति में एक चलती औसत के चारों ओर दो बैंड की साजिश रचने शामिल है, जो एक विशिष्ट प्रतिशत दर से कंपित है। उदाहरण के लिए, नीचे दिए गए चार्ट में, एक 5 लिफाफा 25-दिवसीय चलती औसत के आसपास रखा गया है। व्यापारियों को ये बैंड देखने के लिए देखते हैं कि क्या वे समर्थन या प्रतिरोध के मजबूत क्षेत्रों के रूप में कार्य करते हैं। ध्यान दें कि इस कदम से अक्सर एक स्तर पर पहुंचने के बाद दिशा में कैसे उलट जाता है बैंड के बाहर की कीमतों में कमी थकावट की अवधि को संकेत कर सकती है, और व्यापारियों को मध्य औसत की तरफ उलट देखने के लिए देखेंगे। शेयरों की खरीद के लिए एक मुव्हिंग औसत का उपयोग कैसे करें चलती औसत (एमए) एक सरल तकनीकी विश्लेषण उपकरण है जो मूल्य को सुगम बनाता है लगातार अद्यतन औसत मूल्य बनाकर डेटा औसत को एक विशिष्ट अवधि के समय में लिया जाता है, जैसे 10 दिन, 20 मिनट, 30 सप्ताह, या किसी भी समय अवधि व्यापारी चुनता है। आपके व्यापार में चलती हुई औसत का उपयोग करने के फायदे भी हैं, साथ ही साथ किस प्रकार की चलती औसत का उपयोग करने के विकल्प हैं औसत रणनीतियों को आगे बढ़ाना भी लोकप्रिय है और किसी भी समय सीमा के अनुसार तैयार किया जा सकता है, दोनों दीर्घकालिक निवेशकों और अल्पकालिक व्यापारियों को सूट कर सकते हैं। (शीर्ष चार तकनीकी संकेतकों के रुझान व्यापारियों को जानने की आवश्यकता है।) एक मूविंग औसत का उपयोग क्यों करें एक चलती औसत कीमत चार्ट पर शोर की मात्रा को कम करने में मदद कर सकता है चलती औसत की दिशा को देखो जिससे कि मूल्य बढ़ने का मूल विचार प्राप्त किया जा सके। समकक्ष और मूल्य बढ़ रहा है (या हाल ही में) कुल मिलाकर, नीचे गुना और कीमत समग्र रूप से बढ़ रही है, बग़ल में चल रही है और कीमत एक सीमा में होने की संभावना है चलती औसत भी समर्थन या प्रतिरोध के रूप में कार्य कर सकता है अपट्रेंड में 50-दिन, 100-दिवसीय या 200-दिवसीय मूविंग एवरेज एक समर्थन स्तर के रूप में कार्य कर सकते हैं, जैसा कि नीचे दिए गए आंकड़े में दिखाया गया है। ऐसा इसलिए है क्योंकि औसत कार्य एक मंजिल (समर्थन) की तरह है, इसलिए कीमत इसके ऊपर से उछलती है। डाउनथ्रेंड में एक चलती औसत छत की तरह प्रतिरोध के रूप में कार्य कर सकता है, कीमत उसे हिट करती है और फिर फिर से ड्रॉप करना शुरू होती है कीमत इस तरह से चलती औसत का हमेशा सम्मान नहीं करती। इसकी कीमत थोड़ी-थोड़ी से चल सकती है या फिर इसे तक पहुंचने से पहले रिवर्स हो सकती है। एक सामान्य दिशानिर्देश के रूप में, यदि मूल्य चलती औसत से अधिक है, तो प्रवृत्ति ऊपर है यदि कीमत एक चल औसत से नीचे है, तो प्रवृत्ति नीचे है मूविंग एवरेज हालांकि अलग-अलग लम्बाई हो सकती हैं (शीघ्र ही चर्चा की गई है), इसलिए कोई एक अपट्रेंड को इंगित कर सकता है जबकि दूसरा डाउनट्रेन्ड इंगित करता है। चलती औसत के प्रकार एक चल औसत की गणना अलग-अलग तरीकों से की जा सकती है। पांच दिवसीय सरल चलती औसत (एसएमए) केवल पांच सबसे हालिया दैनिक समापन मूल्य जोड़ता है और प्रत्येक दिन एक नया औसत बनाने के लिए इसे पांच से विभाजित करता है। प्रत्येक औसत एक दूसरे से जुड़ा हुआ है, एकवचन बहने वाली रेखा का निर्माण करना। चलती औसत का एक अन्य लोकप्रिय प्रकार घातीय चलती औसत (एएमए) है गणना अधिक जटिल है, लेकिन मूल रूप से सबसे हाल की कीमतों पर अधिक महत्व देता है। उसी चार्ट पर एक 50-दिवसीय एसएमए और 50-दिवसीय ईएमए प्लॉट करें, और आप देखेंगे कि ईएमए एसएमए की तुलना में मूल्य में और अधिक तेजी से प्रतिक्रिया करता है, हाल के मूल्य डेटा पर अतिरिक्त भार के कारण। चार्टिंग सॉफ़्टवेयर और ट्रेडिंग प्लेटफॉर्म गणना करते हैं, इसलिए एमए का उपयोग करने के लिए मैनुअल गणित की आवश्यकता नहीं है। एक प्रकार का एमए दूसरे से बेहतर नहीं है एक ईएमए स्टॉक या वित्तीय बाजार में एक समय के लिए बेहतर काम कर सकता है, और दूसरी बार एक एसएमए बेहतर काम कर सकता है। चलती औसत के लिए चुना गया समय सीमा भी एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाएगा कि यह कैसे प्रभावी है (प्रकार की परवाह किए बिना)। चलने की औसत लंबाई सामान्य चलती औसत लंबाई 10, 20, 50, 100 और 200 है। ये लंबाई किसी भी चार्ट समय सीमा (एक मिनट, दैनिक, साप्ताहिक, आदि) को ट्रेडर्स व्यापार क्षितिज के आधार पर लागू की जा सकती है। समय-सीमा या लम्बाई जो आप चलती औसत के लिए चुनते हैं, इसे वापस देखने की अवधि भी कहा जाता है, यह कैसे प्रभावी है में एक बड़ी भूमिका निभा सकता है थोड़ी समय सीमा के साथ एक एमए एक एमए की तुलना में मूल्य परिवर्तन के लिए बहुत जल्दी प्रतिक्रिया के साथ एक लंबे समय के पीछे की अवधि के साथ प्रतिक्रिया करेगा। 20-दिवसीय चलती औसत से नीचे की गई संख्या में करीब 100 दिन की तुलना में वास्तविक मूल्य पर नज़र रखता है। 20-दिवसीय विश्लेषणात्मक लाभ एक अल्पकालिक व्यापारी के रूप में हो सकता है, क्योंकि यह कीमत का अधिक निकटता से अनुसरण करता है, और इसलिए दीर्घकालिक चलती औसत से कम अंतराल पैदा करता है। अंतराल एक संभावित उत्थान के संकेत देने के लिए चलती औसत के लिए लगने वाला समय है। एक सामान्य दिशानिर्देश के रूप में स्मरण करो, जब मूल्य चलती औसत से अधिक है, तो प्रवृत्ति को माना जाता है। इसलिए जब मूल्य उस औसत से नीचे चला जाता है तो यह उस एमए के आधार पर संभावित रिवर्सल का संकेत करता है। 20 दिन की चलती औसत 100-दिवसीय मूविंग एवरेज की तुलना में बहुत अधिक रिवर्सल सिग्नल प्रदान करेगा। चलती औसत कोई भी लम्बाई, 15, 28, 89, आदि हो सकती है। चलती औसत समायोजित करें ताकि यह ऐतिहासिक डेटा पर अधिक सटीक संकेत प्रदान करे, भविष्य में बेहतर संकेतों को बनाने में मदद कर सकें। ट्रेडिंग रणनीतियाँ - क्रॉसओवर क्रॉसओवर मुख्य चलती औसत रणनीतियों में से एक हैं पहला प्रकार मूल्य क्रॉसओवर है यह पहले चर्चा की गई थी, और जब यह प्रवृत्ति में संभावित परिवर्तन को संकेत देने के लिए मूविंग औसत से ऊपर या नीचे की कीमत पार करता है। एक अन्य रणनीति चार्ट में दो चलती औसत लागू करना है, एक लंबी और एक छोटी जब कम एमए लंबे समय तक एमए के ऊपर पार करता है तो इसका एक खरीद संकेत होता है क्योंकि इससे पता चलता है कि प्रवृत्ति ऊपर जा रही है। इसे सुनहरा क्रॉस कहा जाता है। जब कम एमए लंबे समय तक एमए के नीचे पार करता है तो इसका एक बेचना संकेत होता है क्योंकि यह दर्शाता है कि प्रवृत्ति नीचे जा रही है। यह एक मरे हुए डेथ क्रॉस मूविंग एवरियस के रूप में जाना जाता है, ऐतिहासिक डेटा के आधार पर गणना की जाती है, और गणना के बारे में कुछ भी नहीं प्रकृति में अनुमान है। इसलिए चलती औसत का उपयोग करना परिणाम यादृच्छिक हो सकता है - कभी-कभी बाजार एमए सहयोगियों और व्यापार संकेतों का सम्मान करता है। और दूसरी बार यह कोई सम्मान नहीं दिखाता है। एक बड़ी समस्या यह है कि यदि मूल्य कार्रवाई तड़का हो तो कीमत बहुत पीछे की तरफ रिवर्सल्ट्रैड संकेतों का उत्पादन कर सकती है। जब यह एकमात्र कदम उठाने या प्रवृत्ति को स्पष्ट करने में मदद करने के लिए एक अन्य संकेतक का उपयोग करता है एमए क्रॉसओवर के साथ एक ही बात हो सकती है, जहां एमएसी समय की अवधि के लिए उलझी जाती है, जिससे कई बार (हुकूमत पसंद) ट्रेड किए जाते हैं बढ़ते औसत मजबूत प्रवृत्ति की परिस्थितियों में काफी अच्छी तरह से काम करता है, लेकिन अक्सर खराब या स्थितियों में खराब होता है समय सीमा को समायोजित करने में इस अस्थायी रूप से सहायता मिल सकती है, हालांकि कुछ बिंदु पर एमए (एमए) के लिए चुने गए समय सीमा के बावजूद इन मुद्दों पर होने की संभावना है। चलती औसत मूल्य डेटा को सरलता से इसे बाहर चौरसाई करके और एक बहने वाली रेखा बनाने के द्वारा सरल बनाता है इससे अलग-अलग रुझानों को आसान बना सकते हैं एक्सपेंनेलीली मूविंग एवरेज सामान्य गति से चलने वाले औसत की तुलना में मूल्य में तेजी से प्रतिक्रिया करता है। कुछ मामलों में यह अच्छा हो सकता है, और दूसरों में यह झूठी संकेतों का कारण हो सकता है। छोटी लुक बैक अवधि (उदाहरण के लिए 20 दिन) के साथ औसत बढ़ते समय की तुलना में औसत की तुलना में एक लंबी अवधि की अवधि (200 दिन) के साथ-साथ त्वरित रूप से भी प्रतिक्रिया देगा। औसत क्रॉसओवर चलना दोनों प्रविष्टियों और निकास के लिए एक लोकप्रिय रणनीति है। एमएएस संभावित समर्थन या प्रतिरोध के क्षेत्रों को भी उजागर कर सकते हैं। हालांकि यह अनुमान लगा सकता है, चलती औसत हमेशा ऐतिहासिक डेटा पर आधारित होते हैं और केवल एक निश्चित अवधि के दौरान औसत मूल्य दिखाते हैं।
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